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생성형 AI, 에이전틱 AI 기업 분석 (시장 전망 포함)

by 도도한율 2025. 3. 8.
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생성형 AI, 에이전틱 AI 기업 분석 (시장 전망 포함)

 

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 생성형 AI(Generative AI)에이전틱

AI(Agentic AI)가 주목받고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등을 생성하는 기술로, 챗GPT(OpenAI), 바드(Google), 클로드(Anthropic) 등이 대표적인 예입니다. 반면, 에이전틱 AI는 자율적인 의사결정과 실행이 가능한 AI로, AI 비서, 업무 자동화, 자율 에이전트 등 다양한 응용이 가능하다는 점에서 차별화됩니다.

그렇다면 생성형 AI와 에이전틱 AI의 주요 기업은 어디이며, 시장 전망은 어떻게 될까요? 이번 글에서는 주요 기업들의 전략과 시장 전망을 종합 분석해 보겠습니다.

1. 생성형 AI vs 에이전틱 AI, 무엇이 다를까?

인공지능(AI) 기술이 발전하면서 생성형 AI(Generative AI)에이전틱 AI(Agentic AI)가 주목받고 있습니다. 두 개념은 모두 AI의 발전을 이끄는 핵심 기술이지만, 근본적인 역할과 기능에서 차이가 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 두는 반면, 에이전틱 AI는 자율적인 의사결정 및 실행이 가능한 AI로, 단순한 생성에서 한 단계 더 나아간 개념입니다.

✅ 생성형 AI(Generative AI)란?

생성형 AI는 주어진 입력 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 예를 들어, 텍스트 기반의 생성형 AI는 질문에 대한 답변을 작성하거나, 특정 스타일의 글을 생성할 수 있습니다. 이미지 생성 AI는 사진이나 그림을 자동으로 제작할 수 있으며, 음악 AI는 작곡을 수행할 수 있습니다.

  • 주요 특징:
    • 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 콘텐츠 생성 가능
    • 데이터를 학습하여 새로운 패턴과 스타일을 만들어냄
    • 기존 콘텐츠를 바탕으로 창의적인 결과물 생성
  • 대표적인 AI 모델 및 서비스:
    • 텍스트 AI: GPT-4(OpenAI), Gemini(Google), Claude(Anthropic)
    • 이미지 AI: Midjourney, DALL·E(OpenAI), Stable Diffusion(Stability AI)
    • 음악 AI: MusicLM(Google), AIVA
    • 코딩 AI: GitHub Copilot(OpenAI), CodeWhisperer(Amazon)

✅ 에이전틱 AI(Agentic AI)란?

에이전틱 AI는 단순한 생성 기능을 넘어, 사용자의 목표를 이해하고 여러 작업을 자율적으로 수행하는 AI를 의미합니다. 즉, 인간의 개입 없이도 스스로 판단하고 실행할 수 있는 능력을 갖춘 AI 시스템입니다.

  • 주요 특징:
    • 자율적인 의사결정과 실행 기능을 갖춤
    • 작업을 계획하고 여러 단계를 자동으로 수행 가능
    • 지속적인 학습과 피드백을 통해 성능 향상
  • 대표적인 AI 모델 및 서비스:
    • 업무 자동화 AI: Adept AI(Action Transformer), Devin(AI 개발자)
    • 자율 에이전트: AutoGPT, BabyAGI
    • AI 비서: Pi AI(Inflection AI), ChatGPT-4의 메모리 기능

✅ 생성형 AI vs 에이전틱 AI 비교

구분 생성형 AI 에이전틱 AI
기능 텍스트, 이미지, 음악 등 콘텐츠 생성 의사결정, 작업 자동화, 실행
주요 활용 분야 챗봇, 콘텐츠 제작, 코딩 보조 AI 비서, 자율 에이전트, 업무 자동화
대표 모델 GPT-4, Midjourney, DALL·E AutoGPT, Devin, Adept AI
기술적 차이 데이터 학습 후 결과물 생성 작업을 스스로 계획하고 실행

2. 생성형 AI 기업 분석

생성형 AI(Generative AI) 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 글로벌 빅테크 기업과 AI 스타트업들이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 코드, 음악, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술로, 특히 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 시장을 선도하는 기업들은 각기 다른 강점과 전략을 통해 AI 생태계를 확장하고 있습니다.

✅ OpenAI (챗GPT, DALL·E, Codex)

OpenAI는 생성형 AI 시장의 선두주자로, 특히 GPT-4 기반의 챗GPT(ChatGPT)가 가장 널리 사용되는 AI 모델 중 하나입니다. 마이크로소프트(MS)의 대규모 투자를 받으며 AI 연구 및 상용화를 적극적으로 추진하고 있습니다.

  • 주요 기술 및 서비스:
    • GPT-4: 가장 발전된 자연어 생성 AI로, 대화형 AI 챗봇(ChatGPT)에 적용
    • DALL·E: AI 기반 이미지 생성 모델로, 사용자의 입력 텍스트를 바탕으로 창의적인 그림과 사진을 제작
    • Codex: AI 기반 코딩 보조 모델로, GitHub Copilot의 핵심 기술
  • 기업 전략:
    • 마이크로소프트와 협력하여 Azure OpenAI 서비스 제공
    • GPT-4를 기반으로 기업용 AI 솔루션 확장
    • GPT Store 출시로 AI 애플리케이션 시장 확대

✅ Google DeepMind (Gemini, Imagen, MusicLM)

Google은 OpenAI의 가장 강력한 경쟁자로, DeepMind 및 Google Research를 통해 생성형 AI 연구를 주도하고 있습니다. 최근 출시한 Gemini는 GPT-4와 경쟁하는 멀티모달 AI 모델로 주목받고 있습니다.

  • 주요 기술 및 서비스:
    • Gemini: 텍스트, 이미지, 코드 생성이 가능한 멀티모달 AI
    • Imagen: 고품질 이미지 생성 AI
    • MusicLM: AI 기반 음악 생성 모델
  • 기업 전략:
    • Gemini 모델을 구글 워크스페이스(Gmail, Docs, Sheets)에 통합
    • 구글 검색 및 광고 시스템에 AI 활용 강화
    • DeepMind를 활용한 AI 연구 및 개발 가속화

✅ Anthropic (Claude AI)

Anthropic은 OpenAI 출신 연구자들이 설립한 AI 스타트업으로, Claude AI라는 대화형 AI 모델을 개발하여 챗GPT와 경쟁하고 있습니다. 아마존과 구글로부터 대규모 투자를 받으며 빠르게 성장 중입니다.

  • 주요 기술 및 서비스:
    • Claude AI: 윤리적이고 안전한 AI 챗봇 개발
    • AI 모델의 신뢰성과 안전성을 강조한 AI 개발
  • 기업 전략:
    • 아마존, 구글과 협력하여 클라우드 기반 AI 서비스 확장
    • 기업용 AI 서비스 시장 공략
    • AI의 윤리적·책임감 있는 개발을 강조

✅ Meta (Llama, Emu AI, Make-A-Video)

Meta는 AI 오픈소스 전략을 통해 생성형 AI 생태계를 확대하고 있으며, 특히 **Llama** 시리즈를 공개하여 연구자와 개발자들이 쉽게 AI 모델을 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

  • 주요 기술 및 서비스:
    • Llama 2: 오픈소스 기반 자연어 생성 AI
    • Emu AI: 이미지 생성 모델
    • Make-A-Video: AI 기반 동영상 생성 기술
  • 기업 전략:
    • 생성형 AI를 메타버스 및 AR/VR 기술과 결합
    • 오픈소스 AI 모델을 통해 개발자 및 연구자 생태계 확대
    • 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어 AI 기능 강화

✅ Midjourney, Stability AI (이미지 생성 AI 시장)

이미지 생성 AI 분야에서는 MidjourneyStability AI(Stable Diffusion)이 두각을 나타내고 있습니다. 이들은 크리에이티브 산업(디자인, 광고, 게임 등)에서 AI 활용도를 높이며 빠르게 성장하고 있습니다.

  • Midjourney: 고품질 AI 이미지 생성, 크리에이터 및 디자이너들이 주로 사용
  • Stable Diffusion: 오픈소스 AI 모델로 누구나 자유롭게 활용 가능

3. 에이전틱 AI 기업 분석

에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순한 콘텐츠 생성이 아닌, 스스로 의사결정을 내리고 실행할 수 있는 AI 기술로, 차세대 인공지능 시장의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 이러한 AI는 업무 자동화, AI 비서, 소프트웨어 개발, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 인간의 개입 없이도 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계됩니다. 현재 에이전틱 AI 시장에서는 AutoGPT, Devin, Adept AI, Inflection AI 등 여러 기업들이 주목받고 있으며, 빅테크 기업들도 적극적으로 관련 기술을 개발하고 있습니다.

✅ AutoGPT (자율 에이전트 AI)

AutoGPT는 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 스스로 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위해 여러 작업을 자동으로 수행하는 자율 에이전트 AI입니다. 기존의 생성형 AI가 사용자의 입력에 따라 반응하는 방식이었다면, AutoGPT는 주어진 목표를 달성하기 위해 여러 단계를 계획하고 실행할 수 있습니다.

  • 주요 특징:
    • GPT-4 기반으로 자율적인 의사결정 및 작업 실행
    • 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위한 다단계 프로세스 수행
    • 웹 검색, 데이터 수집, 문서 작성, 코드 실행 등의 기능 포함
  • 활용 분야:
    • AI 비서 및 개인화된 작업 자동화
    • 비즈니스 데이터 분석 및 보고서 작성
    • 코딩 보조 및 소프트웨어 개발 자동화

✅ Devin (AI 소프트웨어 개발자)

Devin은 최근 등장한 세계 최초의 AI 소프트웨어 개발자로, AI가 직접 코드를 작성하고 수정하며, 프로젝트 전체를 관리할 수 있도록 설계되었습니다. Devin은 단순한 코딩 보조를 넘어, 소프트웨어 개발 과정 전체를 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

  • 주요 특징:
    • AI가 프로젝트 요구 사항을 분석하고, 적절한 코드를 작성 및 테스트
    • 다양한 프로그래밍 언어를 이해하고, 기존 코드와 연동 가능
    • 소프트웨어 개발자의 역할을 보조하는 것이 아닌, AI 자체가 독립적으로 개발 수행
  • 활용 분야:
    • 스타트업 및 IT 기업의 소프트웨어 개발 자동화
    • 웹 애플리케이션 및 데이터 분석 도구 개발
    • AI 기반 코드 리뷰 및 최적화

✅ Adept AI (AI 기반 업무 자동화)

Adept AI는 AI를 활용하여 반복적인 업무를 자동화하는 것을 목표로 하는 기업으로, Action Transformer라는 자체 AI 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델은 사용자의 지시에 따라 브라우저 및 다양한 애플리케이션을 조작할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

  • 주요 특징:
    • AI가 직접 소프트웨어를 조작하여 업무 자동화 수행
    • 엑셀 작업, 이메일 작성, 데이터 입력 등 사무 업무 지원
    • 사용자의 명령을 학습하고 최적화된 실행 방식 제안
  • 활용 분야:
    • 기업의 사무 자동화 및 생산성 향상
    • 데이터 입력, 문서 생성, 이메일 응답 자동화
    • 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 지원

✅ Inflection AI (Pi AI)

Inflection AI는 인간과 자연스럽게 소통할 수 있는 AI를 개발하는 기업으로, Pi AI라는 개인 맞춤형 AI 비서를 출시하였습니다. Pi AI는 기존 AI 챗봇보다 감성적이고 친근한 대화를 할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 주요 특징:
    • 사용자의 감정을 이해하고 공감할 수 있는 AI 대화 기능
    • AI 개인 비서로서 일정 관리, 업무 지원 가능
    • 개인 맞춤형 정보 제공 및 지속적인 학습 기능
  • 활용 분야:
    • AI 개인 비서 및 생활 관리 도우미
    • 정서적 지원을 제공하는 AI 상담사
    • 맞춤형 뉴스 및 정보 제공

✅ 빅테크 기업들의 에이전틱 AI 전략

에이전틱 AI 시장은 스타트업뿐만 아니라, 빅테크 기업들도 적극적으로 진출하고 있는 분야입니다.

  • OpenAI: ChatGPT에 기억(memory) 기능 추가 → AI가 지속적으로 사용자 데이터를 학습하고, 맞춤형 작업 수행 가능
  • Google: Gemini AI를 기반으로 AI 비서 기능 확장 및 업무 자동화 솔루션 개발
  • Microsoft: Copilot AI를 Office 365 및 Windows에 통합하여 AI 비서 역할 강화

4. 생성형 AI & 에이전틱 AI 시장 전망 및 투자 전략

생성형 AI(Generative AI)와 에이전틱 AI(Agentic AI)는 AI 산업의 두 가지 핵심 기술로, 향후 인공지능 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 만들어내는 기술이며, 에이전틱 AI는 생성된 데이터를 바탕으로 자율적인 의사결정과 실행이 가능한 AI입니다. 이 두 기술이 결합되면서 AI의 활용 가능성이 급격히 확장되고 있으며, 이에 따라 투자 기회도 증가하고 있습니다.

✅ 생성형 AI & 에이전틱 AI 시장 전망

AI 시장은 2024년 이후 급격한 성장세를 보일 것으로 예상되며, 특히 생성형 AI와 에이전틱 AI는 각기 다른 방식으로 산업에 영향을 미칠 것입니다.

  • 생성형 AI 시장: 2030년까지 시장 규모 1조 달러(약 1,300조 원) 돌파 예상
  • 에이전틱 AI 시장: 2025년부터 본격적인 업무 자동화 및 자율 AI 에이전트 시장 확대
  • AI 기반 생산성 혁신: AI가 단순 보조에서 벗어나 기업의 핵심 프로세스를 직접 수행하는 단계로 진입

현재 생성형 AI는 콘텐츠 제작, 번역, 코딩 보조, 디자인 등의 분야에서 활용되고 있으며, 주요 기업들은 이를 기업용 솔루션(B2B)으로 확장하는 전략을 취하고 있습니다. 반면, 에이전틱 AI는 AI 비서, 업무 자동화, AI 개발자 등의 형태로 발전하고 있으며, AutoGPT, Devin, Adept AI 같은 기업들이 주목받고 있습니다.

✅ 생성형 AI & 에이전틱 AI 투자 전략

AI 시장이 급성장하면서 투자자들은 어떤 기업과 기술에 주목해야 할지 고민해야 합니다. 현재 AI 산업은 빅테크 기업과 AI 스타트업이 각각 다른 전략을 펼치고 있으며, 이에 따라 투자 기회도 다양하게 존재합니다.

📌 빅테크 중심의 AI 투자

  • OpenAI (마이크로소프트 지원): GPT-4 및 DALL·E 등 생성형 AI 시장 선도
  • Google DeepMind: Gemini AI 및 AI 비서 기능 확장
  • Meta: Llama 기반 AI 모델 개발 및 오픈소스 전략
  • Amazon: AWS 기반 AI 서비스 확대

빅테크 기업들은 AI 모델 개발뿐만 아니라, AI 클라우드 서비스(Azure, Google Cloud, AWS)를 통해 기업 시장을 공략하고 있어 장기적인 성장 가능성이 높습니다.

📌 AI 스타트업 및 혁신 기업 주목

  • Adept AI: AI 기반 업무 자동화 기술 개발
  • Inflection AI: 인간과 소통하는 감성형 AI 비서(Pi AI) 개발
  • Midjourney & Stability AI: 이미지 및 영상 생성 AI 시장 주도
  • Devin: 세계 최초 AI 소프트웨어 개발자로, IT 산업 혁신 가능성

이들 기업은 특정 분야에서 AI 기술을 차별화하여 성장하고 있으며, 향후 빅테크 기업들과의 협업 또는 인수 가능성이 높은 투자 대상입니다.

📌 기업용(B2B) AI 시장 확대 주목

기업들은 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이는 방향으로 기술을 도입하고 있으며, 특히 **AI 기반 업무 자동화 및 AI 비서** 시장이 급격히 성장할 것으로 보입니다.

  • AI 기반 생산성 도구: 마이크로소프트 Copilot, 구글 워크스페이스 AI
  • AI 업무 자동화: UiPath, ServiceNow 등
  • 클라우드 AI 서비스: OpenAI(Azure), Google Cloud AI, AWS AI

📌 결론

생성형 AI와 에이전틱 AI는 AI 산업의 두 가지 핵심 축으로 빠르게 성장하고 있으며, 향후 AI 시장을 주도할 전망입니다.

  • 생성형 AI(Generative AI)콘텐츠 생성(AI 챗봇, 이미지·음악·코드 생성) 중심
  • 에이전틱 AI(Agentic AI)업무 자동화, AI 비서, 자율적인 AI 의사결정 및 실행

미래 AI 시장은 단순한 생성형 AI에서 자율적 실행이 가능한 에이전틱 AI로의 확장이 핵심이 될 것입니다.

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